「熱門號碼」有多不穩定？30、60、120、365 期逐層比較

同一批資料，換個長度就換一張榜

「熱門」不是號碼本身的固定屬性，而是由開始日期、結束日期和統計期數共同決定。最近 30 期的第 31 期完全不參與計算；到了明天，最舊一筆被移走、新一筆加入，兩個原本同次數的號碼就可能交換名次。這也是為甚麼單看一張排行榜，會誤以為它比實際更穩定。

下表使用截至 2026-10-31 的正選號碼。同次數時按號碼由小至大排序。「平均應有」是期數 × 6 ÷ 49；「最低–最高」顯示 49 個號碼在該段資料中的實際範圍；離散程度越大，代表各號碼次數拉得越開。

30 期只有 180 個正選位置，平均每個號碼約 3.67 次。某號碼多出兩次，已足以比平均高出一大截。365 期則有 2,190 個位置，單次增減所占比例較小，所以排行通常不會每期大幅跳動。這種差異來自資料量，不是長窗口具有預測能力。

把 30 期放進 60 期，重疊看起來自然較高

很多網站直接比較「最近 30」和「最近 60」的熱門榜，卻忽略前者完全包含在後者之中。兩張榜有重疊並不令人意外，因為它們共享一半甚至更多原始資料。

這張表可以回答「擴大範圍後榜首保留多少」，但不能回答「不同時段是否得到相同結果」。要測後者，必須把兩段資料分開。

改用互不重疊的時段，榜單還剩多少相同號碼

以下把「最近 N 期」與「再之前 N 期」相比，兩邊沒有共用任何一期。這個測試更接近使用者實際想問的問題：熱門榜換一段時間後是否仍然相似。

如果兩段前六名只共享少數號碼，不代表系統突然「轉勢」；它顯示的是榜單對日期選擇敏感。相反，即使共享四、五個號碼，也要先看它們是否只比第七、第八名多一次，不能把名次當成截然不同的等級。

十二段 30 期：哪些號碼較常擠進前六

本站再把最近 360 期切成 12 段，每段 30 期，互不重疊。每段各取出現次數最高的六個號碼，再計算每個號碼進榜多少次。若「熱門」很穩定，應有少數號碼長期霸榜；若榜單容易受短期波動影響，入榜席位會分散。

這裡列的是進榜次數最高的十二個號碼，不等於只有它們曾經進榜。它回答「短榜是否反覆出現同一批名字」，不回答「下一期應該選誰」。

一個比較實用的閱讀方法

看到熱門榜時，可以先問三件事。第一，總共用了多少期，平均每號本來應出現幾次？第二，第一名比第十名實際多多少次，而不是只看名次？第三，如果把開始日期向前移 30 期，結論是否仍然成立？若答案隨日期輕易改變，就應把它當成近期摘要，而不是規律。

這篇研究固定展示 30、60、120、365 期，是為了讓每次更新都沿用同一把尺。你仍可在冷熱號互動儀表板切換 10、30、50、100 期最新數字，或從歷史資料下載頁取得 2002-07-04 至 2026-10-31 的逐期 CSV，自行選擇一段完全不同的日期作比較。